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馬毅團隊新作!微調多模態大模型會「災難性遺忘」,讓性能大減

AIGC動態2年前 (2023)發布 新智元
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馬毅團隊新作!微調多模態大模型會「災難性遺忘」,讓性能大減

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原標題:馬毅團隊新作!微調多模態大模型會「災難性遺忘」,讓性能大減

關鍵字:模型,災難性,數據,教授,視覺

文章來源:新智元

內容字數:8694字

內容摘要:新智元報道編輯:桃子 好困【新智元導讀】馬毅教授團隊最新研究表明,微調多模態大語言模型(MLLM)將會導致災難性遺忘。模型災難性遺忘,成為當前一個關鍵熱門話題,甚至連GPT-4也無法避免。近日,來自UC伯克利、NYU等機構研究人員發現,微調后的多模態大模型,會產生災難性遺忘。論文地址:https://arxiv.org/abs/2309.10313論文中,研究團隊引入了首個研究MLLM災難性遺忘的…

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作者簡介:智能+中國主平臺,致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展,關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響,領航中國新智能時代。

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