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原標(biāo)題：0.2美元微調(diào)就能讓ChatGPT徹底破防！普林斯頓、斯坦福發(fā)布LLM風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警：普通用戶微調(diào)也影響LLM安全性

關(guān)鍵字：模型,政策,數(shù)據(jù),安全性,指令

文章來(lái)源：新智元

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內(nèi)容摘要：新智元報(bào)道編輯：LRS【新智元導(dǎo)讀】微調(diào)LLM需謹(jǐn)慎，用良性數(shù)據(jù)、微調(diào)后角色扮演等都會(huì)破壞LLM對(duì)齊性能！學(xué)習(xí)調(diào)大了還會(huì)繼續(xù)提高風(fēng)險(xiǎn)！雖說(shuō)預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型可以在零樣本（zero-shot）設(shè)置下，對(duì)新任務(wù)實(shí)現(xiàn)非常好的泛化性能，但在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用時(shí)，往往還需要針對(duì)特定用例對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)。不過(guò)，微調(diào)后的模型安全性如何？是否會(huì)遺忘之前接受的對(duì)齊訓(xùn)練嗎？面向用戶時(shí)是否會(huì)輸出有害內(nèi)容？提供LLM服務(wù)的廠商也需要考慮…

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作者簡(jiǎn)介：智能+中國(guó)主平臺(tái)，致力于推動(dòng)中國(guó)從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點(diǎn)關(guān)注人工智能、機(jī)器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展，關(guān)注人機(jī)融合、人工智能和機(jī)器人對(duì)人類社會(huì)與文明進(jìn)化的影響，領(lǐng)航中國(guó)新智能時(shí)代。