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        0.2美元微調(diào)就能讓ChatGPT徹底破防!普林斯頓、斯坦福發(fā)布LLM風(fēng)險預(yù)警:普通用戶微調(diào)也影響LLM安全性

        AIGC動態(tài)2年前 (2023)發(fā)布 新智元
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        0.2美元微調(diào)就能讓ChatGPT徹底破防!普林斯頓、斯坦福發(fā)布LLM風(fēng)險預(yù)警:普通用戶微調(diào)也影響LLM安全性

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        原標(biāo)題:0.2美元微調(diào)就能讓ChatGPT徹底破防!普林斯頓、斯坦福發(fā)布LLM風(fēng)險預(yù)警:普通用戶微調(diào)也影響LLM安全性

        關(guān)鍵字:模型,政策,數(shù)據(jù),安全性,指令

        文章來源:新智元

        內(nèi)容字?jǐn)?shù):6546字

        內(nèi)容摘要:新智元報道編輯:LRS【新智元導(dǎo)讀】微調(diào)LLM需謹(jǐn)慎,用良性數(shù)據(jù)、微調(diào)后角色扮演等都會破壞LLM對齊性能!學(xué)習(xí)調(diào)大了還會繼續(xù)提高風(fēng)險!雖說預(yù)訓(xùn)練語言模型可以在零樣本(zero-shot)設(shè)置下,對新任務(wù)實現(xiàn)非常好的泛化性能,但在現(xiàn)實應(yīng)用時,往往還需要針對特定用例對模型進(jìn)行微調(diào)。不過,微調(diào)后的模型安全性如何?是否會遺忘之前接受的對齊訓(xùn)練嗎?面向用戶時是否會輸出有害內(nèi)容?提供LLM服務(wù)的廠商也需要考慮…

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        作者微信:AI_era

        作者簡介:智能+中國主平臺,致力于推動中國從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點關(guān)注人工智能、機器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展,關(guān)注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進(jìn)化的影響,領(lǐng)航中國新智能時代。

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