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谷歌視覺語言模型PaLI-3問世,參數(shù)僅5B,更小、更快、更強

AIGC動態(tài)2年前 (2023)發(fā)布 機器之心
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谷歌視覺語言模型PaLI-3問世,參數(shù)僅5B,更小、更快、更強

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原標(biāo)題:谷歌視覺語言模型PaLI-3問世,參數(shù)僅5B,更小、更快、更強

關(guān)鍵字:模型,編碼器,圖像,報告,文本

文章來源:機器之心

內(nèi)容字?jǐn)?shù):7142字

內(nèi)容摘要:機器之心報道編輯:杜偉、陳萍在多模態(tài)(視覺語言)大模型領(lǐng)域,拼參數(shù)贏性能的同時,追求參數(shù)更小、速度更快、性能更強是另一條研究路徑。在大模型時代,視覺語言模型(VLM)的參數(shù)已經(jīng)擴展到了數(shù)百甚至數(shù)千億,使得性能持續(xù)增加。與此同時,更小規(guī)模的模型仍然很重要,它們更易于訓(xùn)練和服務(wù),更加環(huán)境友好,并為模型設(shè)計提供更快的研究周期。在該領(lǐng)域,谷歌研究院在去年推出了一個名為 (Pathways Language…

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