谷歌視覺語言模型PaLI-3問世，參數僅5B，更小、更快、更強

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原標題：谷歌視覺語言模型PaLI-3問世，參數僅5B，更小、更快、更強

關鍵字：模型,編碼器,圖像,報告,文本

文章來源：機器之心

內容字數：7142字

內容摘要：機器之心報道編輯：杜偉、陳萍在多模態（視覺語言）大模型領域，拼參數贏性能的同時，追求參數更小、速度更快、性能更強是另一條研究路徑。在大模型時代，視覺語言模型（VLM）的參數已經擴展到了數百甚至數千億，使得性能持續增加。與此同時，更小規模的模型仍然很重要，它們更易于訓練和服務，更加環境友好，并為模型設計提供更快的研究周期。在該領域，谷歌研究院在去年推出了一個名為 （Pathways Language…

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