每日 24 億處理：Airbnb 的 Riverbed 技術解析

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原標題：每日 24 億處理：Airbnb 的 Riverbed 技術解析

關鍵字：數(shù)據(jù),視圖,,實時,離線

文章來源：AI前線

內(nèi)容字數(shù)：2415字

內(nèi)容摘要：作者 | Rafal Gancarz 譯者 | 明知山 策劃 | 丁曉昀 Airbnb 開發(fā)的 Riverbed 是一個 Lambda 風格的數(shù)據(jù)框架，用于生成和管理分布式物化視圖。該框架支持 50 多個涉及重度數(shù)據(jù)讀取的應用場景，在這些場景中，數(shù)據(jù)來自 Airbnb 面向服務架構 (SOA) 平臺的多個數(shù)據(jù)源。它分別使用 Apache Kafka 和 Apache Spark 作為在線和離線處理…

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作者簡介：面向AI愛好者、開發(fā)者和科學家，提供AI領域技術資訊、一線業(yè)界實踐案例、搜羅整理業(yè)界技術分享干貨、AI論文解讀。每周一節(jié)技術分享公開課，助力你全面擁抱人工智能技術。