復雜任務也不怕！上海AI Lab提出增強型LLM框架—ControlLLM，大模型可操控多模態工具

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原標題：復雜任務也不怕！上海AI Lab提出增強型LLM框架—ControlLLM，大模型可操控多模態工具

關鍵字：任務,工具,解決方案,分解,模型

文章來源：夕小瑤科技說

內容字數：8699字

內容摘要：夕小瑤科技說 原創作者 | 智商掉了一地、ZenMoore多模態交互的一個新興的實現方式是工具增強語言模型，這些模型將大型語言模型（LLM）作為主要控制器，并將具有不同功能的工具作為插件進行整合。這有助于解決各種多模態任務，并為多模態交互中的創新應用打開了大門。盡管 LLM 的性能令人矚目，但由于用戶提示的歧義、工具選擇和參數化的不準確性以及工具調度的低效性，它們仍然面臨工具調用的困難。目前一些方…

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作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業洞見。聚集25萬AI應用開發者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯網大廠，兼備媒體sense與技術深度。