重新審視Transformer：倒置更有效，真實世界預測的新SOTA出現了

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原標題：重新審視Transformer：倒置更有效，真實世界預測的新SOTA出現了

關鍵字：序列,時間,研究者,變量,變體

文章來源：機器之心

內容字數：6185字

內容摘要：機器之心報道編輯：大盤雞反轉 Transformer，變成 iTransformer。Transformer 在時間序列預測現了強大能力，可以描述成對依賴關系和提取序列中的多層次表示。然而，研究人員也質疑過基于 Transformer 的預測器的有效性。這種預測器通常將相同時間戳的多個變量嵌入到不可區分的通道中，并對這些時間 token 進行關注，以捕捉時間依賴性。考慮到時間點之間的數字關系而…

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