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        LLaMA 2端到端推理打通!來自中國團隊

        AIGC動態2年前 (2023)發布 量子位
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        LLaMA 2端到端推理打通!來自中國團隊

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        原標題:LLaMA 2端到端推理打通!來自中國團隊

        關鍵字:模型,生態,層級,硬件,工具

        文章來源:量子位

        內容字數:8131字

        內容摘要:允中 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAIBuddy Compiler 端到端 LLaMA2-7B 推理示例已經合并到 buddy-mlir倉庫[1]主線。我們在 Buddy Compiler 的前端部分實現了面向 TorchDynamo 的第三方編譯器,從而結合了 MLIR 和 PyTorch 的編譯生態。目前,前端部分可以覆蓋 LLaMA 計算圖,轉換到 MLIR 后我們集成了部分向量化和并行優化,并在 AVX512 平臺上進行了測試。整個推理過程可以跑通但還需要大量優化。以下是相關鏈接和現狀:[E2E] Buddy Compiler 端到端 LLaMA2-7B 推理示例[2][E2E] 上述端到端推理示例目的是展示編譯棧設計,并非完備的 LLaMA 問答工具[Frontend] Buddy Dynamo Compiler[3][Midend] 集成面向矩陣乘法的向量化以及面向…

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