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哈佛、斯坦福等最新研究,轉發行為可判斷一個人是否易受謠言影響

AIGC動態2年前 (2023)發布 夕小瑤科技說
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哈佛、斯坦福等最新研究,轉發行為可判斷一個人是否易受謠言影響

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原標題:哈佛、斯坦福等最新研究,轉發行為可判斷一個人是否易受謠言影響

關鍵字:用戶,虛假,信息,帖子,模型

文章來源:夕小瑤科技說

內容字數:7535字

內容摘要:夕小瑤科技說 原創作者 | 智商掉了一地、Python在這個信息的時代,社交媒體既是我們獲取信息的重要途徑,也是謠言擴散的溫床。你是否曾想過,為什么有些謠言能在網絡上瞬間蔓延,影響大批網友?為什么有些人更容易相信并傳播謠言?這其中究竟隱藏了怎樣的心理和社交機制?這項來自美國哈佛大學、斯坦福大學、加州大學洛杉磯分享(UCLA)、佐治亞理工4所名校的合作研究,深入探討了網友易受社交媒體信息影響的背后因素。作者提出了一個計算模型,通過用戶的活動推斷他們的易受影響水平,利用可觀察的分享行為對潛在受影響性傾向進行推斷。僅通過社交媒體轉發分享行為,就能揭示人們是如何被謠言所左右的。研究評估結果顯示,本文模型的估計與人類對用戶易受影響性水平的判斷高度一致。這項研究還對社會因素與易受影響的關系進行了全面分析,發現傾向和心理因素與其存在不同程度的關聯。論文題目: From Scroll to Mis…

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文章來源:夕小瑤科技說

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作者簡介:更快的AI前沿,更深的行業洞見。聚集25萬AI應用開發者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯網大廠,兼備媒體sense與技術深度。

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