用視覺來做Prompt！沈向洋展示IDEA研究院新模型，無需訓練或微調(diào)，開箱即用

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關(guān)鍵字：模型,知識,圖譜,低空,視覺

文章來源：量子位

內(nèi)容字數(shù)：3553字

內(nèi)容摘要：白交 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI用視覺來做Prompt，是種什么體驗？只需在圖里隨便框一下，結(jié)果秒秒鐘圈出同一類別！即便是那種GPT-4V都難搞定的數(shù)米粒的環(huán)節(jié)。只需要你手動拉一下框，就能找出所有米粒來。新的目標檢測范式，有了！剛剛結(jié)束的IDEA年度大會上，IDEA研究院創(chuàng)院理事長、美國國家工程院外籍院士沈向洋展示了最新研究成果——基于視覺提示（Visual Prompt）模型T-Rex。整個流程交互，開箱即用，只需幾步就可以完成。此前，Meta開源的SAM分割一切模型，直接讓CV領(lǐng)域迎來了GPT-3時刻，但仍是基于文本prompt的范式，在應(yīng)對一些復雜、罕見場景就會比較難辦。現(xiàn)在以圖換圖的方式，就能輕松迎刃而解。除此之外，整場大會也是干貨滿滿，比如Think-on-Graph知識驅(qū)動大模型、開發(fā)者平臺MoonBit月兔、AI科研神器ReadPaper更新2.0、SPU機…

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關(guān)注科技行業(yè)新突破