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原標(biāo)題：LLM準(zhǔn)確率飆升27%！谷歌DeepMind提出全新「后退一步」提示技術(shù)

關(guān)鍵字：問(wèn)題,任務(wù),概念,原理,錯(cuò)誤

文章來(lái)源：新智元

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內(nèi)容摘要：新智元報(bào)道編輯：拉燕【新智元導(dǎo)讀】谷歌DeepMind全新提示技術(shù)「Step-Back Prompting」，讓LLM性能拉滿！前段時(shí)間，谷歌DeepMind提出了一種全新的「Step-Back Prompting」方法，直接讓prompt技術(shù)變得腦洞大開(kāi)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是讓大語(yǔ)言模型自己把問(wèn)題抽象化，得到一個(gè)更高維度的概念或者原理，再把抽象出來(lái)的知識(shí)當(dāng)作工具，推理并得出問(wèn)題的答案。論文地址：https://arxiv.org/abs/2310.06117結(jié)果也是非常不錯(cuò)的，在他們用PaLM-2L模型做了實(shí)驗(yàn)，證明這種新型的Prompt技巧對(duì)某些任務(wù)和問(wèn)題的處理表現(xiàn)極佳。比方說(shuō)，MMLU物理和化學(xué)方面的性能提高了7%，TimeQA提高了27%，MuSiQue則提高了7%。其中MMLU是大規(guī)模多任務(wù)語(yǔ)言理解測(cè)試數(shù)據(jù)集，TimeOA是時(shí)間敏感問(wèn)題測(cè)試數(shù)據(jù)集，MusiQue則是多跳問(wèn)答數(shù)據(jù)集，包含…

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作者簡(jiǎn)介：智能+中國(guó)主平臺(tái)，致力于推動(dòng)中國(guó)從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點(diǎn)關(guān)注人工智能、機(jī)器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展，關(guān)注人機(jī)融合、人工智能和機(jī)器人對(duì)人類社會(huì)與文明進(jìn)化的影響，領(lǐng)航中國(guó)新智能時(shí)代。