AIGC動態歡迎閱讀

原標題：將合成生物學與AI相結合，以無細胞方式尋找新抗生素

關鍵字：報告,活性,深度,蛋白質,序列

文章來源：人工智能學家

內容字數：7510字

內容摘要：將 ScienceAI設為星標第一時間掌握新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | 蘿卜皮生物活性肽是健康和醫學的關鍵分子。深度學習為生物活性肽的發現和設計帶來了巨大的希望。然而，需要合適的實驗方法來以高通量和低成本驗證候選物。馬克斯·普朗克陸地微生物研究所（Max Planck Institute for Terrestrial Microbiology）的研究團隊建立了無細胞蛋白質合成（CFPS）管線，用于直接從 DNA 模板快速、廉價地生產抗菌肽 (AMP)。為了驗證該平臺，研究人員使用深度學習從頭設計了數千個 AMP。使用計算方法，研究人員對使用 CFPS 管線生成和篩選的 500 個候選物進行了優先排序。該團隊鑒定了 30 種功能性 AMP，并通過分子動力學模擬、抗菌活性和毒性對其進行了進一步表征。值得注意的是，六種 de novo-AMP 具有針對多重耐藥病原體的廣譜…

原文鏈接：點此閱讀原文：將合成生物學與AI相結合，以無細胞方式尋找新抗生素

聯系作者

文章來源：人工智能學家

作者微信：AItists

作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構