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專訪Pika Labs創(chuàng)始人:視頻模型技術(shù)路線尚未確定,明年會(huì)迎來(lái)AI視頻的GPT時(shí)刻

AIGC動(dòng)態(tài)2年前 (2023)發(fā)布 Founder Park
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專訪Pika Labs創(chuàng)始人:視頻模型技術(shù)路線尚未確定,明年會(huì)迎來(lái)AI視頻的GPT時(shí)刻

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原標(biāo)題:專訪Pika Labs創(chuàng)始人:視頻模型技術(shù)路線尚未確定,明年會(huì)迎來(lái)AI視頻的GPT時(shí)刻

關(guān)鍵字:視頻,模型,獨(dú)角獸,技術(shù),團(tuán)隊(duì)

文章來(lái)源:Founder Park

內(nèi)容字?jǐn)?shù):27504字

內(nèi)容摘要:每一代技術(shù)變遷都會(huì)帶來(lái)內(nèi)容生產(chǎn)的繁榮:膠片技術(shù)催生了好萊塢和迪士尼的黃金時(shí)代,數(shù)字化帶來(lái)的家庭錄像技術(shù)則鋪平了 YouTube 的興起之路,在移動(dòng)和算法時(shí)代,TikTok 強(qiáng)勢(shì)崛起,在這些代際遷移的過(guò)程中,人們的視頻消費(fèi)需求也在不斷放大。AI 時(shí)代是否會(huì)催生“新時(shí)代的好萊塢”?AI 對(duì)視頻制作的改造可以簡(jiǎn)單分為三類:視頻生成(Text-to-Generate)、AI 視頻編輯(AI Editor)以及數(shù)字人(Avator),后兩者從視頻編輯切入,用 AI 提效,而視頻生成意味著內(nèi)容創(chuàng)作的極度化,有機(jī)會(huì)徹底改造傳統(tǒng)工作流,也最讓我們感到興奮。技術(shù)視角下,相對(duì)于文本、代碼和圖片生成,視頻生成(Text-to-Video)也一直被認(rèn)為是 AIGC 的“高地”,面臨龐大的計(jì)算需求、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集短缺、可控性等挑戰(zhàn)。視頻領(lǐng)域何時(shí)會(huì)迎來(lái)自己的 GPT 時(shí)刻?過(guò)去一年,Text-to-Video 領(lǐng)域…

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作者簡(jiǎn)介:來(lái)自極客公園,專注與科技創(chuàng)業(yè)者聊「真問(wèn)題」。

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