復(fù)旦團(tuán)隊(duì)提出思維交流框架EoT,由CoT到EoT,可跨模型通信,表現(xiàn)更出色
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原標(biāo)題:復(fù)旦團(tuán)隊(duì)提出思維交流框架EoT,由CoT到EoT,可跨模型通信,表現(xiàn)更出色
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文章來源:夕小瑤科技說
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內(nèi)容摘要:夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | 智商掉了一地、python大型語言模型(LLM)通過利用龐大的訓(xùn)練語料和強(qiáng)大的計(jì)算資源,在眾多 NLP 任務(wù)中表現(xiàn)卓越。然而,在理解和進(jìn)行推理方面,這些模型仍顯得相對薄弱,僅依靠增加模型的大小無法解決這一問題。然而,現(xiàn)在廣泛研究的思維鏈(CoT)和自糾正方法僅基于模型對問題的內(nèi)部理解和觀點(diǎn)。在沒有外部反饋的情況下,LLM 難以修正其回復(fù),因?yàn)槟P屯耆蕾噧?nèi)部表示來生成回復(fù),這使得克服固有的能力限制變得困難。▲圖1 CoT、自糾正和 EoT 的比較在人類社會(huì)中,即使真理只掌握在少數(shù)人手中,但通過清晰而有說服力的溝通,也能獲得廣泛的接受和認(rèn)可。他人正確的推理可以作為高質(zhì)量的外部知識(shí),豐富大家對于事物的理解。因此,外部知識(shí)的重要性不言而喻,然而獲取高質(zhì)量的外部知識(shí)仍是一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。復(fù)旦大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)提出了思維交流(EoT),該框架實(shí)現(xiàn)了在解決問題的過程中跨模型…
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文章來源:夕小瑤科技說
作者微信:xixiaoyaoQAQ
作者簡介:更快的AI前沿,更深的行業(yè)洞見。聚集25萬AI應(yīng)用開發(fā)者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級(jí)AI實(shí)驗(yàn)室和互聯(lián)網(wǎng)大廠,兼?zhèn)涿襟wsense與技術(shù)深度。