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原標題：華人團隊用大模型實現“讀心術”：大腦活動直接變文字 | NeurIPS 2023

關鍵字：解讀,腦電波,模型,團隊,切分

文章來源：量子位

內容字數：3126字

內容摘要：

克雷西 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAINeurIPS收錄的一項新研究，讓大模型也學會“讀心術”了！
通過學習腦電波數據，模型成功地把受試者的腦電圖信號翻譯成了文本。
而且整個過程不需要大型設備，只要一塊特制的“頭巾”就能實現。
這項成果名為DeWave，能在不通過侵入式設備和MRI的情況下解讀腦電波并翻譯成文本。
由于用了大模型來讀腦，因此報道DeWave的iFLScience也管它叫BrainGPT。
DeWave雖然不是最早實現腦電波解碼的技術，但是它第一個做到了非侵入且無需MRI的腦電波-文本轉換。
如果能夠規模化運用，DeWave將為腦部癱瘓的人群提供交流上的幫助。
那么，DeWave的表現到底怎么樣呢？
測評成績超SOTA由于DeWave采用非侵入式方法，信號中的噪聲更強，解析難度更高，但相比于此前的SOTA方法，DeWave的測試成績還是有所提高。
研究團隊采用了公開的ZuCo數據集，其中包含了一萬多個不重復的句子；受試者進行自然閱讀的同時，研究團隊對他們的腦信號和正在閱讀的文本進行記錄。腦電波信號采樣頻率為500Hz，包含128個信道。
如果輸入的EEG信息

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破