多主體智能綜述：社會互動啟發(fā)的人工智能進(jìn)化

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原標(biāo)題：多主體智能綜述：社會互動啟發(fā)的人工智能進(jìn)化
關(guān)鍵字：主體,數(shù)據(jù),社會,行為,人工智能
文章來源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：23298字

內(nèi)容摘要：

導(dǎo)語傳統(tǒng)的人工智能與復(fù)雜系統(tǒng)建模研究主要集中在單一主體的學(xué)習(xí)和優(yōu)化上，但這種方法在處理復(fù)雜、動態(tài)和不確定的環(huán)境時面臨著局限性。在自然界中，智能行為往往是通過多個互動主體的集體行為和協(xié)作來實(shí)現(xiàn)的。尤其是作為集體的人類智能，具備通過社會互動與學(xué)習(xí)持續(xù)創(chuàng)新的能力。因此研究人工智能如何通過社會學(xué)習(xí)和文化演化來模仿這種人類智能的特性，成為重要研究課題。近期發(fā)表在Nature Machine Intelligence雜志的一篇綜述文章，探討了如何通過社會學(xué)習(xí)、生物進(jìn)化和文化演化的途徑來實(shí)現(xiàn)類人的人工智能。論文主張，通過模擬人類社會和文化中的多層次互動，可以促進(jìn)人工智能系統(tǒng)持續(xù)的復(fù)合創(chuàng)新。新一代的人工智能系統(tǒng)，將通過智能主體的數(shù)據(jù)生成、智能主體之間的博弈互動，超越人類數(shù)據(jù)的限制。
研究領(lǐng)域：人工智能，復(fù)雜系統(tǒng)建模，多主體智能，社會學(xué)習(xí)，自然演化來源：集智俱樂部
作者：Edgar A. Dué?ez-Guzmán, Suzanne Sadedin, Jane X. Wang等
譯者：劉培源論文題目：
A social path to human-like artificial intelligence

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文章來源：人工智能學(xué)家
作者微信：AItists
作者簡介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)