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谷歌推出創新SynCLR技術:借助AI生成的數據實現高效圖像建模,開啟自我訓練新紀元!

AIGC動態2年前 (2024)發布 夕小瑤科技說
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谷歌推出創新SynCLR技術:借助AI生成的數據實現高效圖像建模,開啟自我訓練新紀元!

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標題:谷歌推出創新SynCLR技術:借助AI生成的數據實現高效圖像建模,開啟自我訓練新紀元!
關鍵字:模型,圖像,數據,標題,方法
文章來源:夕小瑤科技說
內容字數:7116字

內容摘要:


夕小瑤科技說 原創作者 | 付奶茶谷歌推出了一種創新性的合成圖像框架,這一框架獨特之處在于它完全不依賴真實數據。這個框架首先從合成的圖像標題開始,然后基于這些標題生成相應的圖像。接下來,通過對比學習的技術進行深度學習,從而訓練出能夠精準識別和理解這些圖像的模型,令人驚訝的是,這種方法在各種下游任務中都表現出色。讓我們一起來看看使用了什么神奇的魔法!
論文標題: Learning Vision from Models Rivals Learning Vision from Data論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/2312.17742.pdf
引言集大規模的真實數據往往伴隨著許多挑戰:未經篩選的龐大數據集雖然成本較低,但其效益卻是有限的;而精細篩選的小規模數據集雖然更為精確,但卻限制了模型的廣泛應用。為了克服這些障礙,一項新的研究提出了一種獨特的解決方案——利用合成數據來學習視覺表示。這種方法通過生成大量的圖像標題和相應的圖像,實現了有效的對比學習,能夠將共享同一標題的圖像視為相互匹配的正例。研究團隊特別強調,這種基于合成數據的學習方法不僅展現了卓越的可擴展性,而且在


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文章來源:夕小瑤科技說
作者微信:xixiaoyaoQAQ
作者簡介:更快的AI前沿,更深的行業洞見。聚集25萬AI應用開發者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯網大廠,兼備媒體sense與技術深度。

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