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原標題：AI看圖猜位置，準確率超90%！斯坦福最新PIGEON模型：40%預測誤差不到25公里
關鍵字：圖像,地理,模型,街景,照片
文章來源：新智元
內容字數：12141字

內容摘要：

新智元報道編輯：LRS
【新智元導讀】在社交媒體上發照片要謹慎了，AI工具一眼就能識破你的位置！隨手在網絡上發布的一張照片，能暴露多少信息？
外國的一位博主@rainbolt就長年接受這種「照片游戲」的挑戰，網友提供照片，他來猜測照片的具體拍攝地，有些照片甚至還能猜到具體的航班細節。是不是細思極恐？
但「照片挑戰」也同樣撫慰了很多人心中的遺憾，比如拿著一張父親年輕時候拍的照片，卻不知道在哪里，借助rainbolt和廣大網友的力量，最終完成了心愿。我花費了6個月和300多個小時試圖找到一位粉絲父親生前照片的位置，但沒有結果，我放棄了；在發布到youtube上的一小時后，我們找到了。
光是想想，就能知道「從照片猜位置」這個過程的艱辛和難度，其中涉及到大量的地理、歷史專業知識，從路標、交通方向、樹木種類、基礎設施等蛛絲馬跡中不斷找到。
在計算機領域，這一任務也被稱為圖像地理定位（image geolocalization），目前大多數方法仍然是基于手工特征和檢索的方法，沒有使用Transformer等深度學習架構。
最近斯坦福大學的研究團隊合作開發了一款AI工具PIGEON，將語義地理

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。