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讓CPU跑大模型該怎么做?阿里云交出答卷:AI推理速度飆升7倍

AIGC動態2年前 (2024)發布 智東西
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讓CPU跑大模型該怎么做?阿里云交出答卷:AI推理速度飆升7倍

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原標題:讓CPU跑大模型該怎么做?阿里云交出答卷:AI推理速度飆升7倍
關鍵字:阿里,英特爾,模型,性能,實例
文章來源:智東西
內容字數:5640字

內容摘要:


阿里云ECS g8i整機性能最高提升85%,可支撐720億參數規模的大語言模型。
作者|程茜
編輯|漠影
AI應用落地加速,對推理的性能提出了更加苛刻的要求。
就在上周,阿里云重磅升級了第八代企業級通用計算實例ECS g8i,國內首款搭載英特爾第五代至強可擴展處理器Emerald Rapids的實例。相比上一代,g8i整機性能最高提升85%,AI推理性能最高提升7倍,可支撐720億參數規模的大語言模型,幫助中小規模模型起建成本降低50%。
阿里云ECS g8i的發布證明,為AI大模型提供算力的不只有GPU和AI芯片,基于CPU的通用算力正在打破過去業界的固有認知。
釘釘聯合國際知名咨詢機構IDC預測,隨著AIGC技術發展,智能化應用將呈現爆發式井噴,2024年全球將出現5億個新應用,不同應用對算力的需求將是多樣化的,這一背景下,業內開始探索CPU算力在AI推理的潛力。
在阿里云第八代企業級通用計算實例ECS g8i發布之際,智東西與阿里云彈性計算產品線副總經理王志坤、阿里云彈性計算高級產品專家姬少晨進行了深入交流,深度探討CPU算力在AI推理方面的獨特優勢,以及面臨大量AI創新應用的涌


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文章來源:智東西
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作者簡介:智能產業新媒體!智東西專注報道人工智能主導的前沿技術發展,和技術應用帶來的千行百業產業升級。聚焦智能變革,服務產業升級。

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