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基于Python的強(qiáng)化學(xué)習(xí)庫(kù)

基于Python的強(qiáng)化學(xué)習(xí)庫(kù)

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原標(biāo)題:基于Python的強(qiáng)化學(xué)習(xí)庫(kù)
關(guān)鍵字:環(huán)境,角速度,扭矩,轉(zhuǎn)子,算法
文章來源:大數(shù)據(jù)文摘
內(nèi)容字?jǐn)?shù):9199字

內(nèi)容摘要:


大數(shù)據(jù)文摘受權(quán)轉(zhuǎn)載自數(shù)據(jù)派THU
作者:陳之炎1、OpenAI Gym庫(kù)
OpenAI Gym是一個(gè)用于開發(fā)和比較強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的Python庫(kù)。它提供了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的環(huán)境,使得研究人員可以輕松地測(cè)試和比較他們的算法。Gym庫(kù)中的環(huán)境可以是簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)問題,也可以是復(fù)雜的機(jī)器人控制問題。它還提供了多種預(yù)定義的環(huán)境,如CartPole、MountainCar等,這些環(huán)境都可以用于測(cè)試和比較強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法。
在使用OpenAI Gym庫(kù)時(shí),首先需要安裝它。安裝完成后,就可以開始使用Gym庫(kù)中的環(huán)境了。在Gym庫(kù)中,每個(gè)環(huán)境都有一個(gè)特定的名稱,例如CartPole、MountainCar等。每個(gè)環(huán)境都有自己的特定規(guī)則和狀態(tài)空間。在開始使用環(huán)境之前,需要先初始化它。初始化后,就可以使用智能體的動(dòng)作來與環(huán)境進(jìn)行交互了。
在使用OpenAI Gym庫(kù)時(shí),還可以使用Q-learning算法來實(shí)現(xiàn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)。Q-learning是一種基于值函數(shù)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,它通過不斷更新Q表來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略。在Gym庫(kù)中,可以使用Q-learning算法來訓(xùn)練智能體,使其能夠解決各種環(huán)境中的問題。
除了Q-learning算法


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文章來源:大數(shù)據(jù)文摘
作者微信:BigDataDigest
作者簡(jiǎn)介:普及數(shù)據(jù)思維,傳播數(shù)據(jù)文化

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