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        騰訊發表多模態大模型最新綜述,從26個主流大模型看多模態效果提升關鍵方法

        AIGC動態2年前 (2024)發布 夕小瑤科技說
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        騰訊發表多模態大模型最新綜述,從26個主流大模型看多模態效果提升關鍵方法

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        原標題:騰訊發表多模態大模型最新綜述,從26個主流大模型看多模態效果提升關鍵方法
        關鍵字:模型,騰訊,編碼器,數據,圖像
        文章來源:夕小瑤科技說
        內容字數:9378字

        內容摘要:


        夕小瑤科技說 原創作者 | 小戲、Python在大規模語言模型(LLMs)通往通用人工智能(AGI)的道路中,從傳統的單一的“語言模態”擴展到“圖像”、“語音”等等的“多模態”必然是大模型進化的必經之路。
        在過去的 2023 年,多模態大規模語言模型(MM LLMs)伴隨著大模型本身的飛速進化也不斷的產生新的突破,而年底谷歌 Gemini 的宣傳片更是一舉提升了人們對多模態大模型上限的想象。
        而最近騰訊 AI Lab 發表了一篇關于多模態大模型的最新綜述《MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models》,整理歸納了現在多模態大模型的整體架構設計方向,并且提供了現有主流的 26 個多模態大模型的簡介,總結了提升多模態大模型性能的關鍵方法,可謂一文跟上 MM LLMs 的最新前沿,一起來看看吧!
        論文題目:
        MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models
        論文鏈接:
        https://arxiv.org/pdf/2401.13601.pdf
        多模


        原文鏈接:騰訊發表多模態大模型最新綜述,從26個主流大模型看多模態效果提升關鍵方法

        聯系作者

        文章來源:夕小瑤科技說
        作者微信:xixiaoyaoQAQ
        作者簡介:更快的AI前沿,更深的行業洞見。聚集25萬AI應用開發者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯網大廠,兼備媒體sense與技術深度。

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