騰訊發(fā)表多模態(tài)大模型最新綜述，從26個(gè)主流大模型看多模態(tài)效果提升關(guān)鍵方法

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原標(biāo)題：騰訊發(fā)表多模態(tài)大模型最新綜述，從26個(gè)主流大模型看多模態(tài)效果提升關(guān)鍵方法
關(guān)鍵字：模型,騰訊,編碼器,數(shù)據(jù),圖像
文章來(lái)源：夕小瑤科技說(shuō)
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內(nèi)容摘要：

夕小瑤科技說(shuō) 原創(chuàng)作者 | 小戲、Python在大規(guī)模語(yǔ)言模型（LLMs）通往通用人工智能（AGI）的道路中，從傳統(tǒng)的單一的“語(yǔ)言模態(tài)”擴(kuò)展到“圖像”、“語(yǔ)音”等等的“多模態(tài)”必然是大模型進(jìn)化的必經(jīng)之路。
在過(guò)去的 2023 年，多模態(tài)大規(guī)模語(yǔ)言模型（MM LLMs）伴隨著大模型本身的飛速進(jìn)化也不斷的產(chǎn)生新的突破，而年底谷歌 Gemini 的宣傳片更是一舉提升了人們對(duì)多模態(tài)大模型上限的想象。
而最近騰訊 AI Lab 發(fā)表了一篇關(guān)于多模態(tài)大模型的最新綜述《MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models》，整理歸納了現(xiàn)在多模態(tài)大模型的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)方向，并且提供了現(xiàn)有主流的 26 個(gè)多模態(tài)大模型的簡(jiǎn)介，總結(jié)了提升多模態(tài)大模型性能的關(guān)鍵方法，可謂一文跟上 MM LLMs 的最新前沿，一起來(lái)看看吧！
論文題目：
MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models
論文鏈接：
https://arxiv.org/pdf/2401.13601.pdf
多模

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作者簡(jiǎn)介：更快的AI前沿，更深的行業(yè)洞見。聚集25萬(wàn)AI應(yīng)用開發(fā)者、算法工程師和研究人員。一線作者均來(lái)自清北、國(guó)外頂級(jí)AI實(shí)驗(yàn)室和互聯(lián)網(wǎng)大廠，兼?zhèn)涿襟wsense與技術(shù)深度。