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原標題：帕金森早期診斷準確率提高至90.2%，深圳先進院聯(lián)合中山一院提出GSP-GCNs模型
關鍵字：模型,解讀,解釋性,特征,參與者
文章來源：大數(shù)據(jù)文摘
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大數(shù)據(jù)文摘授權轉(zhuǎn)載自HyperAI超神經(jīng)
作者：彬彬
編輯：李寶珠，三羊
震顫、動作遲緩、表情僵硬……提起帕金森病，多數(shù)人會率先想到「手抖」，殊不知，在患病中晚期，患者甚至還會出現(xiàn)平衡障礙、翻身困難等問題，下肢、頭部都會不自主地抖，嚴重影響生活質(zhì)量。
中國康復醫(yī)學會于 2023 年 4 月發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，我國現(xiàn)有帕金森病患者 300 多萬，超過全世界總數(shù)的四分之一，并且每年新增加約 10 萬，預計到 2030 年，我國帕金森病患者總數(shù)將達到 500 萬人，幾乎達到全球患病人數(shù)的一半。
然而目前帕金森病的發(fā)病機制尚未可知，僅 20% 的病例可歸因于特定的遺傳因素，因此早期診斷面臨重大挑戰(zhàn)。
靜息態(tài)腦電 (electroencephalogram,EEG) 因其無創(chuàng)性以及捕捉高時序分辨率腦活動的能力，已成為帕金森病診斷的重要途徑。近年來，已經(jīng)有相關研究開始將深度學習與 EEG 結合，進行帕金森病的早期診斷。然而，這些方法大多需要基于平穩(wěn)的 EEG 信號才能奏效，無法捕捉帕金森病相關腦活動變化的動態(tài)特征。
針對于此，中國科學院深圳先進技術研究院和中山大學附屬第一醫(yī)院的研究人員，利用帕金森病言

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作者微信：BigDataDigest
作者簡介：普及數(shù)據(jù)思維，傳播數(shù)據(jù)文化