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原標題：今日arXiv最熱NLP大模型論文：像人一樣瀏覽網頁執行任務，騰訊AI lab發布多模態端到端Agent
關鍵字：解讀,任務,報告,騰訊,網站
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：10123字

內容摘要：

?夕小瑤科技說 原創作者 | 謝年年Agent的發展成為了LLM發展的一個熱點。只需通過簡單指令，Agent幫你完成從輸入內容、瀏覽網頁、選擇事項、點擊、返回等一系列需要執行多步，才能完成的與網頁交互的復雜任務。
比如給定任務：“搜索Apple商店，了解iPad智能保護殼Smart Folio的配件， 并查看最近的自提點位置 （郵政編碼90038）。”
下圖演示Agent如何按照在線方式逐步與Apple網站進行交互，完成任務。在最后的屏幕截圖中，Agent獲取了所需的信息，然后選擇”ANSWER”動作進行回應和導航的結束。
▲在線網絡瀏覽完整軌跡的屏幕截圖Agent與Apple網站進行交互， 并獲得答案：“Apple Valley Fair。”
然而，現有的Agent通常用于處理復雜且冗長的HTML文本這一單一輸入模態，而忽視了可以將HTML渲染為視覺網頁這一要點，并且僅在簡化的網絡模擬器或靜態網絡快照中進行評估，很大程度上限制了Agent在現實世界場景中的適用性。
騰訊AI lab提出了一種新的多模態網絡Agent——WebVoyager，旨在以端到端的方式在線處理網絡任務，即在沒有

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作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業洞見。聚集25萬AI一線開發者、互聯網中高管和機構投資人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備行業嗅覺與報道深度。