計(jì)算機(jī)視覺算法，難以落地?zé)o人機(jī)航拍應(yīng)用，why？

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原標(biāo)題：計(jì)算機(jī)視覺算法，難以落地無人機(jī)航拍應(yīng)用，why？
關(guān)鍵字：模型,無人機(jī),圖像,快手,視覺
文章來源：JioNLP
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：10149字

內(nèi)容摘要：

（謹(jǐn)以此文，獻(xiàn)給那些涉及 AI 需求的產(chǎn)品經(jīng)理，領(lǐng)導(dǎo)，以及某些不稱職的算法工程師們）
今天來說點(diǎn)真話，不吐不快。
在ChatGPT 大模型到來之前，人工智能發(fā)展了有幾十年了，你能想到的應(yīng)用廣泛，成熟商用的計(jì)算機(jī)視覺（Computer Vision CV）AI 算法應(yīng)用都有哪些呢？
視覺 AI 算法的應(yīng)用現(xiàn)狀計(jì)算機(jī)視覺（Computer Vision CV）AI 算法發(fā)展了很多年，其實(shí)，如果你真的掰著指頭數(shù)一數(shù)，主要也就應(yīng)用在了人臉識別（門禁）、車牌識別（交通路口、停車場電子眼）、指紋識別（門禁） 等等。當(dāng)然了，比如抖音、快手等短視頻軟件上，也會(huì)有大量的美顏、濾鏡、特效AI算法，幾乎所有的這些，都依賴于對人臉和人臉特征的識別。
除此之外，在很多地方，圖像視覺算法其實(shí)落地很少。國內(nèi)的 AI 四小龍，商湯、曠世這些公司，之所以連年虧損，無法盈利，也正因?yàn)榇恕?br />上述這些廣泛應(yīng)用的 CV 模型有一些共同特點(diǎn)的：
1、模型參數(shù)規(guī)模并不算大，本質(zhì)上這些模型都屬于小模型，相比于去年（2023年）才真正啟動(dòng)的大模型而言；
2、任務(wù)語義簡單，模型參數(shù)少，模型小，意味著擬合能力差，做不了復(fù)雜的任務(wù)；所謂語義

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作者簡介：AI、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、C、C++。當(dāng)然，也聊關(guān)于程序員的方方面面。