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原標(biāo)題：長文綜述：大腦中的熵、能、對稱性和動(dòng)力學(xué)｜新春特輯
關(guān)鍵字：流形,狀態(tài),動(dòng)力學(xué),概率,模型
文章來源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：41321字

內(nèi)容摘要：

導(dǎo)語我們的大腦在一定程度上是貝葉斯推理系統(tǒng)，生成內(nèi)部模型對外部世界作出預(yù)測，然后將預(yù)測與感官輸入不斷地進(jìn)行對比，形成預(yù)測誤差并更新內(nèi)部模型。2022年初發(fā)表于跨學(xué)科期刊Journal of Physics: Complexity的一項(xiàng)研究提出一種神經(jīng)機(jī)制——大腦從腦網(wǎng)絡(luò)連接的對稱性破缺中生成內(nèi)部模型。涌現(xiàn)的觀點(diǎn)說明了能如何與內(nèi)部模型聯(lián)系起來，以及如何由神經(jīng)底層中產(chǎn)生。研究關(guān)注在信息論框架內(nèi)整合確定性過程和隨機(jī)性過程，從而將信息熵和能與腦網(wǎng)絡(luò)中的涌現(xiàn)動(dòng)力學(xué)機(jī)制和自組織機(jī)制聯(lián)系起來。
人類大腦是由數(shù)以百億計(jì)的神經(jīng)元相互連接所構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)，吸引來自不同領(lǐng)域的無數(shù)科學(xué)家從不同尺度探究其中奧秘——從解析神經(jīng)元之間的相互作用機(jī)理，到刻畫皮層柱之間的連接形式，再到探究腦區(qū)間不同認(rèn)知功能的分離與整合模式，以期揭示人腦這一最為復(fù)雜的神經(jīng)系統(tǒng)的工作模式，理解語言、學(xué)習(xí)、社會(huì)交往等高級認(rèn)知活動(dòng)的底層神經(jīng)機(jī)制，并有望啟發(fā)通用人工智能機(jī)器人的設(shè)計(jì)。為探討認(rèn)知、智能、意識(shí)等根本性問題，集智俱樂部組織了「神經(jīng)動(dòng)力學(xué)模型」、「計(jì)算神經(jīng)科學(xué)」、「NeuroAI」等系列主題讀書會(huì)，并將在春節(jié)后開啟「能原理與

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作者簡介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)