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原標題：PRO | MLLM：下一代自動駕駛的新解法
關鍵字：解讀,騰訊,模型,任務,語言
文章來源：機器之心
內容字數(shù)：5161字

內容摘要：

2023 年，幾乎 AI 的每個領域都在以前所未有的速度進化，同時，AI 也在不斷地推動著具身智能、自動駕駛等關鍵賽道的技術邊界。
多模態(tài)趨勢下，Transformer 作為 AI 大模型主流架構的局面是否會撼動？為何探索基于 MoE （專家混合）架構的大模型成為業(yè)內新趨勢？大型視覺模型 （LVM）能否成為通用視覺的新突破？…
我們從過去的半年發(fā)布的 2023 年機器之心 PRO 會員通訊中，挑選了 10 份針對以上領域技術趨勢、產業(yè)變革進行深入剖析的專題解讀，助您在新的一年里為大展宏圖做好準備。本篇解讀來自2023年Week52業(yè)內通訊?
專題解讀MLLM：下一代自動駕駛的新解法
日期：12月16日
：騰訊地圖、普渡大學等機構的研究者發(fā)布了關于多模態(tài)大型語言模型（MLLM）在自動駕駛中應用的綜述論文。LLM 技術整合到自動駕駛領域，在駕駛感知、規(guī)劃、人車交互和控制方面將帶來顯著的范式轉變。
大模型技術在自動駕駛領域應用的歷程回顧
1、自動駕駛類似于經驗豐富的人類駕駛員所擁有的能力。而獲取這種熟練程度主要有兩種：一是通過模擬環(huán)境中的基于學習的技術；二是通過類似的方法從

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文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產業(yè)服務平臺