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原標(biāo)題：“最會(huì)寫(xiě)”的中文大模型Weaver來(lái)了，中文創(chuàng)意寫(xiě)作能力超GPT-4
關(guān)鍵字：模型,內(nèi)容,數(shù)據(jù),指令,團(tuán)隊(duì)
文章來(lái)源：夕小瑤科技說(shuō)
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：6703字

內(nèi)容摘要：

夕小瑤科技說(shuō) 分享作者 | WeaverChatGPT等通用大模型支持的功能成百上千，但是對(duì)于普通日常用戶來(lái)說(shuō)，智能寫(xiě)作一定是最常見(jiàn)的，也是大模型最能真正幫上忙的使用場(chǎng)景之一。盡管大模型經(jīng)常能寫(xiě)出看起來(lái)像模像樣的文字，但是大多數(shù)情況下內(nèi)容的創(chuàng)意程度和文風(fēng)都經(jīng)不起深究。尤其是在創(chuàng)作領(lǐng)域，大模型常見(jiàn)的“GPT文風(fēng)”更是讓利用大模型進(jìn)行創(chuàng)意寫(xiě)作看起來(lái)簡(jiǎn)單，實(shí)際卻困難重重。
近日，波形智能的大模型團(tuán)隊(duì)發(fā)布了一款專(zhuān)精AI寫(xiě)作的專(zhuān)業(yè)大模型Weaver。通過(guò)寫(xiě)作領(lǐng)域?qū)I(yè)預(yù)訓(xùn)練和一套創(chuàng)新性的數(shù)據(jù)生成和Alignment算法，Weaver在寫(xiě)作領(lǐng)域的各種任務(wù)上均取得了領(lǐng)先GPT-4和眾多中文通用大模型的效果，尤其是在生成內(nèi)容的創(chuàng)意性和文風(fēng)質(zhì)量上大幅領(lǐng)先，是一款更能寫(xiě)出“人話”的大模型。
論文地址：
https://arxiv.org/pdf/2401.17268.pdf
ChatGPT等大模型在通用指令跟隨和問(wèn)答任務(wù)中效果出色，但是將大模型應(yīng)用于專(zhuān)業(yè)寫(xiě)作，尤其是需要?jiǎng)?chuàng)造性和個(gè)性化文風(fēng)的創(chuàng)意寫(xiě)作領(lǐng)域卻依然面臨重重阻礙。其中最大的問(wèn)題就是大模型生成內(nèi)容風(fēng)格過(guò)于平淡，或者說(shuō)文風(fēng)過(guò)于“GPT”，缺少創(chuàng)造性。
為

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作者簡(jiǎn)介：更快的AI前沿，更深的行業(yè)洞見(jiàn)。聚集25萬(wàn)AI一線開(kāi)發(fā)者、互聯(lián)網(wǎng)中高管和機(jī)構(gòu)投資人。一線作者來(lái)自清北、國(guó)內(nèi)外頂級(jí)AI實(shí)驗(yàn)室和大廠，兼?zhèn)湫袠I(yè)嗅覺(jué)與報(bào)道深度。