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原標題：Scaling 能通往 AGI 嗎？萬字科普 Scaling Law 的業內爭議與討論
關鍵字：模型,數據,性能,解讀,人類
文章來源：Founder Park
內容字數：18241字

內容摘要：

幾乎所有關于 LLM 的討論都無法跳開 scaling law，它被看作是 OpenAI 最核心的技術，Sora 的出現也被認為是 scaling law 的又一次成功。與此同時，關于 scaling 還能繼續有效的討論也在展開，如果以實現 AGI 作為目標，它會是帶領我們通向 AGI 的終極鑰匙嗎？
本文編譯自科技博主 Dwarkesh Patel 的個人博客，這篇文章首先對現階段社區圍繞 scaling law 的爭議與討論的關鍵問題進行了梳理，并對支持或質疑 scaling law 的聲音進行了解讀分析。
Dwarkesh 預計，有 70% 左右的概率人們能夠通過 scaling 在 2024 年之前實現更強的 AI，這種 AI 能夠實現大量認知勞動的自動化，進而促進 AI 的進一步發展。但如果 scaling law 失效，那么實現 AGI 的過程會非常漫長和艱難。
為了更全面地呈現關于 scaling law 的不同態度，本文將以“積極觀點”和“消極觀點”辯論的形式呈現。
文章轉載自「海外獨角獸」，作者：Dwarkesh Patel，編譯：Lavida, Chenxin。01

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文章來源：Founder Park
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作者簡介：來自極客公園，專注與科技創業者聊「真問題」。