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清華姚班本科生兩作,十年來最大改進:矩陣乘法接近理論最優

AIGC動態2年前 (2024)發布 機器之心
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清華姚班本科生連發兩作,十年來最大改進:矩陣乘法接近理論最優

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原標題:清華姚班本科生兩作,十年來最大改進:矩陣乘法接近理論最優
關鍵字:矩陣,乘法,算法,論文,激光
文章來源:機器之心
內容字數:8714字

內容摘要:


選自QuantaMagazine
機器之心編譯
作者:Steve Nadis
編輯:杜偉、大盤雞通過消除「隱藏的低效」問題,計算機科學家提出了一種比以往更快的大型矩陣相乘新方法。
矩陣乘法作為眾多 GPU 算子的基礎操作,是高性能計算的重要問題之一,也是 AI 等應用的基石。它的算法機制本身相當簡單,但為了達到更快的速度,人們多年來不懈努力,優化程度卻一直有限。
今日,在《量子雜志》的一篇報道中,我們看到了推動矩陣乘法速度進一步提升的兩篇論文,其中清華姚班一位大四本科生全程參與了兩篇論文的撰寫,為該領域的算法改進帶來了全新的希望。矩陣乘法改進出現新「奇點」
計算機科學家是一群要求很高的人。對于他們來說,僅僅獲得問題的正確答案是不夠的,往往還要盡可能高效地獲得答案。
我們以矩陣或數字數組相乘為例,1812 年,法國數學家 Jacques Philippe Marie Binet 提出了一套人們至今仍在教授學生的基本規則。這套規則運行得很好,但已經有數學家找到了簡化和加速該過程的方法。法國數學家 Jacques Philippe Marie Binet。
現在,加速矩陣乘法過程的任務成為數


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