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LeCun最新專訪:為什么物理世界終將成為LLM的「死穴」?

AIGC動態2年前 (2024)發布 機器之心
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LeCun最新專訪:為什么物理世界終將成為LLM的「死穴」?

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原標題:LeCun最新專訪:為什么物理世界終將成為LLM的「死穴」?
關鍵字:系統,模型,世界,視頻,表征
文章來源:機器之心
內容字數:22002字

內容摘要:


機器之心報道
機器之心編輯部在人工智能領域,很少有像 Yann LeCun 這樣的學者,在 65 歲的年齡還能高度活躍于社交媒體。
一直以來,Yann LeCun 都是以「直言不諱的批評者」形象活躍于人工智能領域。他始終支持開源,并帶領 Meta 的團隊推出了占據如今開源大模型領域半壁江山的 Llama 2;他對很多人深感恐慌的人工智能末日論不以為然,堅信 AGI 的到來一定是件好事……
近日,LeCun 又一次來到 Lex Fridman 的播客,展開了一場接近三個小時的對談,內容涉及開源的重要性、LLM 的局限性、為什么人工智能末日論者是錯誤的,以及通向 AGI 的道路等話題。觀看頁面:https://youtu.be/5t1vTLU7s40?feature=shared
我們從這場播客內容中精選了一些有參考價值的觀點,以下是相關內容:
LLM 的局限性
Lex Fridman:你說過,自回歸 LLM 并不是我們在超人類智能方面取得進展的方式。為什么它們不能帶我們一路走下去?
Yann LeCun:出于多種原因。首先,智能行為有許多特征。例如,理解世界的能力、理解物理世界的能力、記


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