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斯坦福宣布前端開發要失業了!一張截圖生成代碼,64%優于原網頁!

AIGC動態2年前 (2024)發布 夕小瑤科技說
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斯坦福宣布前端開發要失業了!一張截圖生成代碼,64%優于原網頁!

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原標題:斯坦福宣布前端開發要失業了!一張截圖生成代碼,64%優于原網頁
關鍵字:網頁,模型,提示,文本,代碼
文章來源:夕小瑤科技說
內容字數:9482字

內容摘要:


夕小瑤科技說 原創作者 | 芒果
引言:前端開發的自動化隨著生成型人工智能(AI)的飛速發展,多模態理解和代碼生成的能力達到了前所未有的水平。這為前端開發帶來了一場自動化,其中多模態大型語言模型(LLMs)有望直接將視覺設計轉換為代碼實現。
斯坦福和谷歌等單位的研究者將這一任務形式化為Design2Code任務,并對其進行了全面的基準測試。研究人員手動策劃了一個包含484個多樣化的真實世界網頁的測試案例,并開發了一套自動評估指標,以評估當前多模態LLMs在將截圖作為輸入的情況下,能夠多么精確地生成直接渲染成給定參考網頁的代碼實現。此外,還通過全面的人類評估來補充自動指標。研究者開發了一系列多模態提示方法,并展示了它們在GPT-4V和Gemini Pro Vision上的有效性。此外,進一步對一個開源的Design2Code-18B模型進行了微調,成功地達到了與Gemini Pro Vision相匹配的性能。無論是人類評估還是自動指標都顯示,GPT-4V在這項任務上的表現優于其他模型。研究者認為,在視覺外觀和內容方面,GPT-4V生成的網頁可以在49%的案例中替代原始參考網頁;而


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文章來源:夕小瑤科技說
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作者簡介:更快的AI前沿,更深的行業洞見。聚集25萬AI一線開發者、互聯網中高管和機構投資人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠,兼備行業嗅覺與報道深度。

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