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原標(biāo)題：騰訊AI Lab 3篇蛋白質(zhì)組論文入選國際頂級期刊，為闡釋生命提供重要技術(shù)參考
關(guān)鍵字：騰訊,蛋白質(zhì),單細(xì)胞,數(shù)據(jù),蛋白
文章來源：人工智能學(xué)家
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只有蛋白質(zhì)組才能從根本上闡釋生命。
3月20日，騰訊 AI Lab實驗室3篇蛋白質(zhì)組論文相繼入選國際頂級學(xué)術(shù)期刊，論文分別在蛋白質(zhì)組的檢測、分析以及探索發(fā)現(xiàn)方面提出全新的研究方案，為人類從根本上闡釋生命提供重要技術(shù)參考。
科學(xué)界曾經(jīng)認(rèn)為，只要繪制出人類基因組序列圖，就能了解疾病的根源，但事實并非如此。相同的基因往往有不同的表達，比如，人體不同組織器官的基因組是一樣的，但是各個組織器官的蛋白質(zhì)組不完全一樣。人和鼠的基因組的差別僅為1%，但是其形態(tài)、性狀差別非常大，這就是蛋白質(zhì)組不一樣的體現(xiàn)。
中國科學(xué)院院士賀福初有一個比喻：基因組和蛋白質(zhì)組的關(guān)系就像詞典與文章、元素表與化工廠。基因組學(xué)中微小的差異，在蛋白質(zhì)組學(xué)中可以被千倍甚至近萬倍地放大。因此，要真正闡釋生命，必須從蛋白質(zhì)組中尋找答案。
蛋白質(zhì)組學(xué)是指大規(guī)模地對蛋白質(zhì)的表達水平、翻譯后修飾、蛋白質(zhì)相互作用等進行研究。針對蛋白質(zhì)組的研究不僅可以全景式地揭示生命活動的分子本質(zhì)，還能闡明生命在生理或病理條件下的變化機制。蛋白組學(xué)

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作者簡介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構(gòu)