Nature:科學(xué)家首次利用 AI 設(shè)計(jì)抗體
AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀
原標(biāo)題:Nature:科學(xué)家首次利用 AI 設(shè)計(jì)抗體
關(guān)鍵字:抗體,蛋白,工具,研究人員,藥物
文章來(lái)源:AI范兒
內(nèi)容字?jǐn)?shù):2750字
內(nèi)容摘要:
點(diǎn)擊上方藍(lán)字關(guān)注我們“科學(xué)家首次使用人工智能(AI)成功設(shè)計(jì)出全新的抗體,這一成就被視為該領(lǐng)域的里程碑。通過(guò)AI工具RFdiffusion,研究人員能夠設(shè)計(jì)出能識(shí)別特定細(xì)菌和病毒蛋白區(qū)域的抗體。盡管這些抗體尚未達(dá)到臨床應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn),但這一進(jìn)展預(yù)示著AI在抗體設(shè)計(jì)和藥物開(kāi)發(fā)中的潛力。科學(xué)家們首次利用生成式人工智能(AI)技術(shù)成功創(chuàng)造出全新的抗體,這一成果預(yù)示著AI在價(jià)值數(shù)千億美金的治療性抗體市場(chǎng)中的潛在應(yīng)用前景。這項(xiàng)尚未經(jīng)過(guò)同行評(píng)審的初步研究發(fā)表在生物預(yù)印本平臺(tái)bioRxiv上。
傳統(tǒng)上,抗體——這些能夠緊密結(jié)合疾病相關(guān)蛋白的免疫分子——的制造過(guò)程既昂貴又耗時(shí),通常涉及對(duì)動(dòng)物進(jìn)行免疫或篩選數(shù)以萬(wàn)計(jì)的分子。而AI工具的出現(xiàn),有望簡(jiǎn)化這一過(guò)程,實(shí)現(xiàn)抗體設(shè)計(jì)的“化”,西雅圖華盛頓大學(xué)的計(jì)算生物化學(xué)家Nathaniel Bennett如是說(shuō)。他預(yù)測(cè),未來(lái)十年,我們將通過(guò)這種方式設(shè)計(jì)抗體。
牛津大學(xué)的免疫信息學(xué)家Charlotte Deane認(rèn)為,這項(xiàng)研究是將AI蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)工具應(yīng)用于制造新抗體的重要一步,展現(xiàn)了巨大的潛力。
Bennett及其團(tuán)隊(duì)使用了他們?nèi)ツ臧l(fā)布的AI工具RFdiffusion,
原文鏈接:Nature:科學(xué)家首次利用 AI 設(shè)計(jì)抗體
聯(lián)系作者
文章來(lái)源:AI范兒
作者微信:AI_Insights
作者簡(jiǎn)介:AI領(lǐng)域四大媒體之一。 智能未來(lái),始于Prompt!