老藥新用，中南大學團隊發布 AdaDR，基于自適應圖卷積網絡進行藥物重定位

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：老藥新用，中南大學團隊發布 AdaDR，基于自適應圖卷積網絡進行藥物重定位
關鍵字：藥物,方法,報告,卷積,拓撲
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：8665字

內容摘要：

作者：梅菜
編輯：李寶珠，三羊
中南大學研究團隊提出了一種名為 AdaDR 的自適應 GCN 方法，通過深度集成節點特征和拓撲結構來進行藥物重定位。現代社會，人類需要跟腫瘤、糖尿病、心血管疾病等日益流行的復雜疾病持續斗爭，原有藥品已無法完全滿足市場需求，新藥研發勢在必行。然而，傳統的藥物發現過程耗時長、投資大，如果能主動在過去藥物和放棄使用的化合物中篩選新的藥物和治療目標，顯然能顯著節省研發成本、提升研發效率。
藥物重定位 (Drug Repositioning)，即「老藥新用」，是一種經過 FDA 批準的、將現有治療方法應用于新型疾病過程的藥物研發方法。例如，西地那非最初用于治療胸痛，后來發現它是一種 PDE5 (phosphodiesterase type 5 inhibitor) ，這使得西地那非在市場上大受歡迎。
由于具有降低藥物風險、縮短臨床評估周期、低成本和高效性等優勢，對現有藥物進行重定位已經成為目前行業研究的熱點。隨著深度學習的快速發展，圖卷積網絡 (GCN) 已被廣泛應用于藥物重定位任務。然而，現有的基于 GCN 的方法在深度集成節點特征和拓撲結構方面存在局限性

原文鏈接：老藥新用，中南大學團隊發布 AdaDR，基于自適應圖卷積網絡進行藥物重定位

聯系作者

文章來源：HyperAI超神經
作者微信：HyperAI
作者簡介：解構技術先進性與普適性，解讀更前沿的 AIForScience 案例