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原標(biāo)題：攻陷短視頻后，Sora將需要72萬塊H100 GPU
關(guān)鍵字：報(bào)告,模型,視頻,數(shù)據(jù),本文
文章來源：機(jī)器之心
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內(nèi)容摘要：

機(jī)器之心報(bào)道
編輯：趙陽在被大規(guī)模采用后，Sora 的推理成本將很快超過訓(xùn)練成本。OpenAI 推出的 Sora 模型能夠在各種場景下生成極其逼真的視頻，吸引了全世界的目光。近日，投資機(jī)構(gòu) factorial funds 發(fā)表了一篇博文，深入探討了 Sora 背后的一些技術(shù)細(xì)節(jié)，并對這些視頻模型可能產(chǎn)生影響進(jìn)行了探討。
最后，文中還討論了對用于訓(xùn)練 Sora 等模型的算力的看法，并對訓(xùn)練計(jì)算與推理計(jì)算的算力比較進(jìn)行了預(yù)測，這對估計(jì)未來 GPU 需求具有重要意義。機(jī)器之心對此文進(jìn)行了整理。
本報(bào)告的主要調(diào)查結(jié)果總結(jié)如下：
Sora 是一個(gè)建立在擴(kuò)散 Transformers（DiT）、潛在擴(kuò)散模型之上的擴(kuò)散模型，模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集似乎都更大更多。
Sora 證明，擴(kuò)大視頻模型是有效的，與大語言模型（LLM）類似，將模型做得更大將是快速改進(jìn)模型的主要驅(qū)動(dòng)力。
Runway、Genmo 和 Pika 等公司正在圍繞類 Sora 視頻生成模型構(gòu)建直觀的界面和工作流程。這將決定它們的用途和可用性。
Sora 需要大量的計(jì)算能力來訓(xùn)練，至少需要在 4200~10500 塊英偉達(dá) H100 GPU 上

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文章來源：機(jī)器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)