專訪姚建華、楊帆：騰訊 AI Lab 為何瞄準單細胞蛋白質組學

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：專訪姚建華、楊帆：騰訊 AI Lab 為何瞄準單細胞蛋白質組學
關鍵字：騰訊,單細胞,數據,蛋白質,領域
文章來源：AI科技評論
內容字數：24038字

內容摘要：

從數據庫到臨床應用，如何用 AI 解讀生命密碼？作者｜吳彤
編輯｜麥廣煒
在生物醫學研究的前沿領域，“單細胞蛋白質組學”是怎樣的存在？
用一個比喻來說，它就像一把鑰匙，能夠開啟細胞內部世界的大門，讓我們得以窺見細胞如何通過蛋白質的相互作用來執行生命活動。
這一研究領域的突破，不僅能夠推動科學界對生命過程的理解，也為精準醫療的實現奠定了基礎。
近期，騰訊的 AI Lab，無疑成為了這一前沿研究領域率先“揭開英雄榜 ”的那個研究機構。
3月20日，騰訊 AI Lab 的 3 篇蛋白質組論文正式入選國際頂級學術期刊。論文分別在數據庫、AI 建模、AI 輔助臨床三個角度提出了全新的研究方案，為人類從根本上闡釋生命提供了重要技術參考。
《SPDB: a comprehensive resource and knowledgebase for proteomic data at the single-cell resolution》 ，被生物信息學領域數據庫方面的的權威期刊 Nucleic Acids Research收錄。
《 scPROTEIN: a versatile deep graph

原文鏈接：專訪姚建華、楊帆：騰訊 AI Lab 為何瞄準單細胞蛋白質組學

聯系作者

文章來源：AI科技評論
作者微信：aitechtalk
作者簡介：雷峰網旗下AI新媒體。聚焦AI前沿研究，關注AI工程落地。