中文OCR超越GPT-4V，參數量僅2B，面壁小鋼炮拿出了第二彈

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原標題：中文OCR超越GPT-4V，參數量僅2B，面壁小鋼炮拿出了第二彈
關鍵字：模型,智能,參數,解讀,知乎
文章來源：機器之心
內容字數：11828字

內容摘要：

機器之心報道
作者：澤南、杜偉OpenAI后，大模型新增長曲線來了。
大語言模型的效率，正在被這家「清華系」創業公司發展到新高度。從 ChatGPT 到 Sora，生成式 AI 技術遵從《苦澀的教訓》、Scaling Law 和 Emerging properties 的預言一路走來，讓我們已經看到了 AGI 的冰山一角，但技術的發展的方向還不盡于此。
最近一段時間，科技公司大力投入生成式 AI，一系列新的概念正在出現：手機廠商認為「AI 手機」正在引領手機形態的第三次轉變；PC 廠商認為「AI PC」可能會改變個人電腦的形態；而對于更多科技公司來說，AI 進入 2.0 時代后，所有應用「都應該重寫一遍」。
這些改變游戲規則的事物，背后隱含著一個邏輯：AI 大模型需要快速覆蓋大量場景。而對于算力有限的端側而言，優化是重中之重。從應用落地的角度看，輕量級、MoE 大模型已經成為人們重要的探索方向。
面對逐漸增多的生成式 AI 落地需求，「清華系」創業公司面壁智能一直在致力于對語言模型進行優化，使其在同等成本下達到更好的效果。
今年 2 月 1 日，面壁智能發布的第一代 2B 旗艦端側大模

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