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原標題：今日arXiv最熱NLP大模型論文：斯坦福發布法律指令數據集LawInstruct，統一17個轄區24種語言
關鍵字：模型,指令,法律,數據,領域
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：7732字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | Tscom引言：法律領域的語言模型挑戰與進展在法律領域，語言模型（Language Models, LLMs）的發展一直面臨著獨特的挑戰。法律文本的復雜性、專業術語的廣泛使用以及對精確性和可靠性的極高要求，使得法律領域的自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）任務變得尤為困難。近年來，隨著大語言模型（Large Language Models，LLMs）的快速發展，我們見證了在多個基準測試中性能的顯著提升，例如SuperGLUE、MMLU，以及各種人類考試，包括美國律師資格考試。然而，特定領域訓練（domain-specific training）與領域內評估（within-domain evaluation）之間的相互作用尚不清楚。
本文將探討在法律特定語料庫上訓練的模型在法律領域評估基準上的表現。我們將展示特定領域預訓練和指令調整（instruction tuning）如何提高性能，但這種效果并不會在所有任務、訓練體制、模型大小和其他因素中普遍存在。此外，盡管大型封閉模型在法律文本上的表現要好于較小的開放模型，但在

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作者簡介：專業、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內外機構投資人，互聯網大廠中高管和AI公司創始人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作：zym5189