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        CVPR 2024高分論文:全新生成式編輯框架GenN2N,統一NeRF轉換任務

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        CVPR 2024高分論文:全新生成式編輯框架GenN2N,統一NeRF轉換任務

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        原標題:CVPR 2024高分論文:全新生成式編輯框架GenN2N,統一NeRF轉換任務
        關鍵字:編輯,視角,方法,圖像,任務
        文章來源:機器之心
        內容字數:5525字

        內容摘要:


        AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。來自香港科技大學,清華大學的研究者提出了「GenN2N」,一個統一的生成式 NeRF-to-NeRF 轉換框架,適用于各種 NeRF 轉換任務,例如文字驅動的 NeRF 編輯、著色、超分辨率、修復等,性能均表現極其出色!論文地址:https://arxiv.org/abs/2404.02788
        論文主頁:https://xiangyueliu.github.io/GenN2N/
        Github 地址:https://github.com/Lxiangyue/GenN2N
        論文標題:GenN2N: Generative NeRF2NeRF Translation
        近年來,神經輻射場(NeRF)因其緊湊、高質量、多功能性在三維重建、三維生成和新視角合成領域引起了廣


        原文鏈接:CVPR 2024高分論文:全新生成式編輯框架GenN2N,統一NeRF轉換任務

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        文章來源:機器之心
        作者微信:almosthuman2014
        作者簡介:專業的人工智能媒體和產業服務平臺

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