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谷歌發布 HEAL 架構,4 步評估醫學 AI 工具是否公平

AIGC動態1年前 (2024)發布 HyperAI超神經
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谷歌發布 HEAL 架構,4 步評估醫學 AI 工具是否公平

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原標題:谷歌發布 HEAL 架構,4 步評估醫學 AI 工具是否公平
關鍵字:工具,公平性,指標,群體,族裔
文章來源:HyperAI超神經
內容字數:7473字

內容摘要:


作者:加零
編輯:李寶珠,三羊
面向健康公平問題,Google 團隊開發了 HEAL (The health equity framework) 框架,能夠定量評估基于機器學習的醫療健康方案是否「公平」。如果把維持健康狀態想象成一場賽跑,并不是所有人都能夠站在統一起跑線上,有的人能夠平穩的跑完全程,有的人即使跌倒也能夠在第一時間獲得幫助,但是有些人可能因為經濟條件、居住地、教育水平、種族或其他因素而面臨更多障礙。
「健康公平」意味著每個人都應該獲得平等的健康醫療資源,才能夠更加從容地完成這場賽跑,達到最佳的健康狀態。部分群體(如少數族裔、低社會經濟地位人群或醫療保健獲取能力有限的個體)在疾病預防、診斷和治療方面受到不公平對待,會極大地影響其生活質量和生存機會。毫無疑問,提高對「健康公平」的關注度應該在全球范圍在成為,從而進一步解決導致不平等的根本原因。
如今,雖然機器學習、深度學習等已經在醫療健康領域「有所建樹」,甚至已經走出實驗室、走向臨床一線。感嘆于 AI 的強大能力時,人們更應該關注,這一類新興技術的落地應用,是否會加劇健康資源不平等現象呢?
健康公平評估示意圖
* 淺藍色條


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文章來源:HyperAI超神經
作者微信:HyperAI
作者簡介:解構技術先進性與普適性,解讀更前沿的 AIForScience 案例

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