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AlphaFold 3來了!閉源但可供科研使用,DeepMind子公司近水樓臺先推進商用?

AIGC動態1年前 (2024)發布 大數據文摘
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AlphaFold 3來了!閉源但可供科研使用,DeepMind子公司近水樓臺先推進商用?

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原標題:AlphaFold 3來了!閉源但可供科研使用,DeepMind子公司近水樓臺先推進商用?
關鍵字:結構,蛋白質,解讀,模塊,分子
文章來源:大數據文摘
內容字數:10257字

內容摘要:


大數據文摘授權轉載自HyperAI超神經
作者:李寶珠,十九
編輯:三羊
當地時間 5 月 8 日,Google DeepMind 聯合其子公司 Isomorphic Labs 重磅發布 AlphaFold 3。
DeepMind 表示,AlphaFold 3 以前所未有的精確度成功預測了所有生命分子(蛋白質、DNA、RNA、配體等)的結構和相互作用。與現有的預測方法相比,AlphaFold 3 發現蛋白質與其他分子類型的相互作用至少提高了 50%,而對于某些重要的相互作用類別,其預測準確率提高了一倍。
關注 AI for Science 的讀者對于 AlphaFold 肯定不陌生,首次面世便獲得了「里程碑式突破」的贊譽。AlphaFold 2 在 2021 年被 Science 評為「年度突破」,被 Nature 評為「年度方法」,一路領先,不斷突破 AI + 生物學的應用極限。
如今,AlphaFold 3 再一次刷新了人們的認知,其是如何實現「所有生命分子皆可預測」的?在技術與性能上有了哪些突升級?脫胎于 DeepMind 的 Isomorphic Labs 又扮演著什么樣的角色


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文章來源:大數據文摘
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