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原標題:ChatGPT如何「思考」?心理學和神經科學AI大模型,Nature發文
關鍵字:模型,人工智能,神經元,研究人員,報告
文章來源:人工智能學家
內容字數:12952字
內容摘要:
來源:ScienceAI
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美國東北大學的計算機科學家David Bau 非常熟悉這樣一個想法:計算機系統變得如此復雜,以至于很難跟蹤它們的運行方式。
「我做了 20 年的軟件工程師,研究非常復雜的系統。這個問題總是存在的。」Bau 說。
但 Bau 說,使用傳統軟件,具有內部知識的人通??梢酝茢喑霭l生了什么。例如,如果一個網站在谷歌搜索中的排名下降,在谷歌工作了十幾年的 Bau,會很清楚原因。他說,當前的人工智能(AI)「真正讓我感到恐懼的是」:「沒有這樣的理解」,即使在構建它的人中也是如此。
最新一波人工智能在很大程度上依賴于機器學習,其中軟件自行識別數據模式,而無需給出任何關于如何組織或分類信息的預定規則。這些模式對人類來說可能是難以理解的。
最先進的機器學習系統使用神經網絡:受大腦結構啟發的軟件。它們模擬神經元層,這些神經元在信息從一層傳遞到另一層時轉換信息。與人類大腦一樣,這些網絡在學習時會加強或削弱神經連接,但很難看出為什么某些連接會受到影響。因此,研究人員經常將人工智能稱為「黑匣子」,其內部運作方式是一個謎。
面對這一困難,研究人員轉向了可解釋人工智能(XAI)領
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