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AI黑盒研究的突破性進展:Anthropic詳解大模型的「思維」特征

AIGC動態1年前 (2024)發布 Founder Park
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AI黑盒研究的突破性進展:Anthropic詳解大模型的「思維」特征

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原標題:AI黑盒研究的突破性進展:Anthropic詳解大模型的「思維」特征
關鍵字:模型,特征,神經元,研究者,概念
文章來源:Founder Park
內容字數:6986字

內容摘要:


一直以來 AI 都是一個黑盒子(black box),其內部運作機制是不可見的。人們輸入數據并得到結果,但無法檢查輸出結果的邏輯或者系統的代碼。
而就在剛剛,Anthropic 宣布在理解人工智能模型內部運作機制方面取得重大進展。
Anthropic 已經確定了如何在 Claude Sonnet 中表征數百萬個概念。這是對現代生產級大型語言模型的首次詳細理解。這種可解釋性將幫助我們提高人工智能模型的安全性,具有里程碑意義。
研究論文:https://transformer-circuits.pub/2024/scaling-monosemanticity/index.html
此外,Anthropic 還將他們解釋大型語言模型論文的研究應用到了 Claude 上。現在點擊 Claude 右上角大橋圖標可以進入金門大橋模式,金門大橋這一概念在模型中被大幅加強。即使沒有提到金門大橋,回答也全跟大橋相關,這個研究的意義非常重大,普通人可以直觀感受到 LLM 中概念合集的影響。
文章轉載自公眾號「機器之心」,Founder Park 略有調整。
01
AI 黑盒可解釋了?
當前,我們通常將人工


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文章來源:Founder Park
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作者簡介:來自極客公園,專注與科技創業者聊「真問題」。

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