AI黑盒研究的突破性進展：Anthropic詳解大模型的「思維」特征

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：AI黑盒研究的突破性進展：Anthropic詳解大模型的「思維」特征
關鍵字：模型,特征,神經元,研究者,概念
文章來源：Founder Park
內容字數：6986字

內容摘要：

一直以來 AI 都是一個黑盒子（black box），其內部運作機制是不可見的。人們輸入數據并得到結果，但無法檢查輸出結果的邏輯或者系統的代碼。
而就在剛剛，Anthropic 宣布在理解人工智能模型內部運作機制方面取得重大進展。
Anthropic 已經確定了如何在 Claude Sonnet 中表征數百萬個概念。這是對現代生產級大型語言模型的首次詳細理解。這種可解釋性將幫助我們提高人工智能模型的安全性，具有里程碑意義。
研究論文：https://transformer-circuits.pub/2024/scaling-monosemanticity/index.html
此外，Anthropic 還將他們解釋大型語言模型論文的研究應用到了 Claude 上。現在點擊 Claude 右上角大橋圖標可以進入金門大橋模式，金門大橋這一概念在模型中被大幅加強。即使沒有提到金門大橋，回答也全跟大橋相關，這個研究的意義非常重大，普通人可以直觀感受到 LLM 中概念合集的影響。
文章轉載自公眾號「機器之心」，Founder Park 略有調整。
01
AI 黑盒可解釋了？
當前，我們通常將人工

原文鏈接：AI黑盒研究的突破性進展：Anthropic詳解大模型的「思維」特征

聯系作者

文章來源：Founder Park
作者微信：Founder-Park
作者簡介：來自極客公園，專注與科技創業者聊「真問題」。