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        物理傳熱啟發的視覺表征模型vHeat來了,嘗試突破注意力機制,兼具低復雜度、全局感受野

        AIGC動態1年前 (2024)發布 機器之心
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        物理傳熱啟發的視覺表征模型vHeat來了,嘗試突破注意力機制,兼具低復雜度、全局感受野

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        原標題:物理傳熱啟發的視覺表征模型vHeat來了,嘗試突破注意力機制,兼具低復雜度、全局感受野
        關鍵字:熱傳導,復雜度,模型,視覺,性能
        文章來源:機器之心
        內容字數:0字

        內容摘要:


        AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者為VMamba的原班人馬,其中第一作者王兆植是中國科學院大學和鵬城實驗室的2022級聯合培養博士生,共同一作劉悅是中國科學院大學2021級直博生。他們的主要研究方向是視覺模型設計和自監督學習。
        如何突破 Transformer 的 Attention 機制?中國科學院大學與鵬城國家實驗室提出基于熱傳導的視覺表征模型 vHeat。將圖片特征塊視為熱源,并通過預測熱傳導率、以物理學熱傳導原理提取圖像特征。相比于基于Attention機制的視覺模型, vHeat 同時兼顧了:計算復雜度(1.5次方)、全局感受野、物理可解釋性。
        vHeat-base 模型在高分辨率圖像輸入時,throughput、GPU 顯存占用、flops 分別是 Swin-base 模型


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        聯系作者

        文章來源:機器之心
        作者微信:almosthuman2014
        作者簡介:專業的人工智能媒體和產業服務平臺

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