登Nature，大腦如何控制？DeepMind設(shè)計(jì)擁有「AI大腦」的虛擬動(dòng)物

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原標(biāo)題：登Nature，大腦如何控制？DeepMind設(shè)計(jì)擁有「AI大腦」的虛擬動(dòng)物
關(guān)鍵字：神經(jīng),模型,動(dòng)物,行為,大腦
文章來(lái)源：人工智能學(xué)家
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新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | 蘿卜皮
動(dòng)物對(duì)身體的控制十分精妙，因此能夠做出各種各樣的行為。然而，大腦如何實(shí)現(xiàn)這種控制仍不清楚。要加深我們的理解，就需要能夠?qū)⒖刂圃砼c動(dòng)物的神經(jīng)活動(dòng)結(jié)構(gòu)聯(lián)系起來(lái)的模型。
為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，哈佛大學(xué)、谷歌 DeepMind 的研究人員構(gòu)建了一個(gè)「虛擬嚙齒動(dòng)物」，使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在物理模擬器中驅(qū)動(dòng)大鼠的生物力學(xué)仿真模型。
該團(tuán)隊(duì)使用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)來(lái)訓(xùn)練虛擬代理模仿活動(dòng)的老鼠的行為，從而讓研究人員能夠?qū)ⅰ刚鎸?shí)老鼠記錄的神經(jīng)活動(dòng)」與模仿其行為的「虛擬嚙齒動(dòng)物的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)」進(jìn)行比較。
模型能夠準(zhǔn)確模仿真實(shí)老鼠的，這一重大成就有望增進(jìn)科學(xué)家對(duì)大腦如何控制復(fù)雜協(xié)調(diào)的理解。
這成果即使是當(dāng)前最先進(jìn)的機(jī)器人都難以復(fù)制，而研究團(tuán)隊(duì)相信他們的發(fā)現(xiàn)可以大大提高未來(lái)機(jī)器人的靈活性。
該研究以「A virtual rodent predicts the structure of neural activity across behaviors」為題，于 2024 年 6 月 11 日發(fā)布在《Nature》。

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