復旦馮建峰組NSR｜全腦規模數字孿生腦平臺，探索腦結構與腦功能的關系

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原標題：復旦馮建峰組NSR｜全腦規模數字孿生腦平臺，探索腦結構與腦功能的關系
關鍵字：大腦,數字,神經元,模型,人腦
文章來源：人工智能學家
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內容摘要：

人類大腦作為自然界中最神秘、最復雜的信息處理系統，包含了約860億個神經元，這些神經元之間又有著超過100萬億個突觸連接。了解大腦的動態可塑性和巨大復雜的網絡結構，弄清智能發生的機理，借鑒生物智能實現人工智能的突破仍然面臨巨大挑戰。
數字孿生腦的問世，為解決這一難題提供了一個全新的視角和方法。它利用和借鑒數字孿生技術，通過逆向工程技術構建生物大腦的數字副本，“破譯”腦在信息處理與神經編碼原理的方式，實現從結構仿腦到功能仿腦。2023年底，美國國家科學院發布了關于發展數字孿生的整本白皮書， 其中關于數字孿生腦的研究內容就占了1/3，提出了從人腦實驗數據結合方式來驗證和研究大腦智能的機理。歐共體也在人腦計劃結束之后啟動了EBRAIN, 并于2024年開始了一千萬歐元資助的虛擬腦孿生的項目。
近期，復旦大學馮建峰教授研究團隊發布了數字孿生腦（Digital Twin Brain：DTB）平臺，這是國際上首個基于數據同化方法開發的具備860億神經元規模、百萬億突觸的全人腦尺度大腦模擬平臺。通過平臺研究工作發現，數字孿生腦在規模與結構上越接近人類大腦，會逐漸展現出類似在人腦中觀測到的臨界現象與相

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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構