AIGC動態歡迎閱讀

原標題：AI研究的主要推動力會是什么？ChatGPT團隊研究科學家：算力成本下降
關鍵字：解碼器,編碼器,序列,注意力,架構
文章來源：機器之心
內容字數：0字

內容摘要：

機器之心報道
編輯：PandaAI 研究發展的主要推動力是什么？在最近的一次演講中，OpenAI 研究科學家 Hyung Won Chung 給出了自己的答案。
近日，斯坦福大學《CS25: Transformers United V4》課程迎來了一位我們熟悉的技術牛人：Hyung Won Chung。
Chung 是 OpenAI ChatGPT 團隊的研究科學家，博士畢業于麻省理工學院，之后曾在谷歌從事了三年多的研究工作，參與了 PaLM、Flan-T5 和 BLOOM 等多個重要項目。機器之心之前曾報道過他的另一個熱門演講：《OpenAI 科學家最新大語言模型演講火了，洞見 LLM 成功的關鍵》。
在這次演講中，他將闡述 AI 研究的主要推動力并嘗試通過 Transformer 的發展（尤其是編碼器 – 解碼器 Transformer 和僅解碼器 Transformer 的比較）來理解這個主要推動力。因此，這并不是一次關注技術細節的演講，而是側重于分享觀點。演講開篇，Chung 向來聽講的學生表示了鼓勵：「這間教室中的某些人將會塑造 AI 的未來?！?br />而要洞見未來，我們必須了解歷

原文鏈接：AI研究的主要推動力會是什么？ChatGPT團隊研究科學家：算力成本下降

聯系作者

文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺