華為盤古大模型5.0技術解密：更多模態，復雜推理

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原標題：華為盤古大模型5.0技術解密：更多模態，復雜推理
關鍵字：華為,模型,盤古,數據,能力
文章來源：機器之心
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機器之心報道
編輯：澤南現在，AI 大模型可以真正與物理世界結合了。該大模型體系分為 10 億級參數的 Pangu E 端側模型，百億級參數的 Pangu P，千億級的 Pangu U，以及萬億級的 Pangu S 版本，在全系列、多模態、強思維三個方面實現了升級。
盤古 5.0 可以與物理世界結合，理解包括文本、圖片、視頻、雷達、紅外、遙感等多種模態的信息。它已在高鐵故障檢測等工業領域、具身智能等技術探索領域落地，因而受到了人們的關注。隨著鴻蒙 HarmonyOS NEXT Beta 版本的發布，小藝也升級成為智能體，面向全場景設備提供語音對話、圖文識別、服務建議、設備智慧能力和設備互聯管理功能。依托昇騰的算力和盤古大模型，HarmonyOS NEXT 擁有了系統級 AI 能力。
在大會主 Keynote 環節上，諾亞方舟實驗室主任姚駿對盤古大模型 5.0 背后的技術進行了詳解。在過去的一年里，華為對盤古 3.0 進行了全面的升級，如今的盤古 5.0 具備了更豐富的多模態和更強的思維能力。基于華為云 AI 算力平臺，盤古 5.0 提高了訓練效率。在新模型的介紹中，華為主要從數據、參數

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