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2024自動駕駛行業研究報告:“端到端”漸行漸近|甲子光年智庫

AIGC動態1年前 (2024)發布 甲子光年
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2024自動駕駛行業研究報告:“端到端”漸行漸近|甲子光年智庫

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原標題:2024自動駕駛行業研究報告:“端到端”漸行漸近|甲子光年智庫
關鍵字:華為,報告,技術,甲子,模型
文章來源:甲子光年
內容字數:0字

內容摘要:


算力、數據與可解釋性,是端到端模型上車的主要挑戰。在探索更高級別自動駕駛的征途中,以GPT為代表的AI大模型技術以其快速創新和先進的概念架構,啟發了廣大自動駕駛領域的從業者,并正在重塑自動駕駛系統的研發范式。全球自動駕駛行業的版圖正在迅速響應這一變化,隨著特斯拉、Wayve、元戎啟行、商湯科技等公司在端到端自動駕駛領域的突破性進展,行業正目睹著一場技術的。這些公司不僅在技術研發上取得了顯著成就,更在商業化應用上邁出了堅實的第一步,引領著行業向更高級別的智能化發展。
特別是智能駕駛的行業標桿特斯拉,FSD V12系統的全面推出,標志著端到端自動駕駛技術在量產車型上的應用已成為現實。這一系統通過深度學習模型,直接從原始傳感器數據中提取信息,實現從感知到控制的無縫連接,極大地提升了自動駕駛的效率和安全性。而像Wayve這樣的AI初創公司,憑借其端到端機器學習技術與生成式世界模型的理念,正在快速擴張在英國和歐洲的業務版圖,展現了端到端技術在復雜城市環境中的適應性和可靠性。
在國內,華為、小鵬、商湯科技、元戎啟行等企業也積極跟進,紛紛推出了面向量產的端到端自動駕駛解決方案和車型。這些方案不僅


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文章來源:甲子光年
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作者簡介:甲子光年是一家科技智庫,包含智庫、社群、企業服務版塊,立足中國科技創新前沿陣地,動態跟蹤頭部科技企業發展和傳統產業技術升級案例,推動人工智能、大數據、物聯網、云計算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技創新在產業中的應用與落地。

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