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原標題：Runway Gen-3 實測，這就是 AI 視頻生成的 No.1！
關(guān)鍵字：解讀,風(fēng)格,鏡頭,氛圍,人物
文章來源：Founder Park
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內(nèi)容摘要：

昨天，眾多AI視頻創(chuàng)作者翹首以盼的Runway的Gen3，終于面向部分超級合作者開放了。
我的好@閑人一坤也是第一時間拿到了內(nèi)測資格，我就直接把號要來了。
我從中午到凌晨，跑了12個小時，幾百個Case。
發(fā)現(xiàn)我之前開的香檳，沒開早。
先放幾個我覺得還不錯的case。Runway Gen3，在模型質(zhì)量上，還是能把Luma和可靈拉開一些差距，特別是審美上。雖然也就是70分跟60分的區(qū)別，但至少，在模型質(zhì)量上，確實是我認為的當今No.1。
不過，現(xiàn)在只上了文生視頻，圖生和那些可控工具還沒上。
給我急急急急急急急急急急急急急急急急死了。
在我跟坤哥瞎吉爾一頓跑了快100個case之后，我決定還是偏系統(tǒng)性的測一下，這個系統(tǒng)只是比瞎跑系統(tǒng)一點，肯定比不過南洋理工或者上海人工智能實驗室那種專業(yè)級別的測試，所以別杠我，杠就是你對= =
測試的構(gòu)筑方法上，其實我之前想了蠻久的，去年我其實規(guī)劃過一版測試維度，大類上有語義理解、畫面細節(jié)質(zhì)量、質(zhì)量、鏡頭移動質(zhì)量、一致性、衰減性等等。
然后比如在幅度上，又可以拆為：人臉五官質(zhì)量、人物肢體質(zhì)量、動物質(zhì)量、剛體質(zhì)量、流體質(zhì)量等等。

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文章來源：Founder Park
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作者簡介：來自極客公園，專注與科技創(chuàng)業(yè)者聊「真問題」。