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原標題：擊敗人類又怎樣？“超人”AI簡直不堪一擊？研究發現：ChatGPT等大模型也不行
關鍵字：報告,圍棋,對抗性,系統,機器人
文章來源：人工智能學家
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來源：學術頭條
撰文：田小婷前言當前，關于“超人”人工智能（superhuman artificial intelligence）的討論正變得愈發熱烈。然而，或許只需要一點點“對抗性攻擊”，那些可以輕松擊敗人類冠軍的 AI 系統（如 AlphaGo、KataGo 等），便會變得不堪一擊。而且，這種脆弱性不僅限于圍棋 AI，也可能擴展到 ChatGPT 等機器人背后的大語言模型。更關鍵的是，這一問題很難消除。日前，來自 FAR AI 和麻省理工學院（MIT）的研究團隊在一項研究中揭示了 AI 本身的這一脆弱性。他們表示，想要構建始終優于人類智能水平的、魯棒性很強的 AI 系統，可能比我們想象得要更加困難。相關研究論文以 “Can Go AIs be adversarially robust?” 為題，已發表在預印本網站arXiv上，尚未經過同行評審。
伊利諾伊大學計算機科學家 Huan Zhang 指出：“這篇論文為如何實現建立人們可以信任的、強大的真實世界 AI 智能體這一宏偉目標打了一個大大的問號。”MIT 計算機科學家 Stephen Casper 也表示：“這項研究提供了一些

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